Data Dojo K.K.

4問で見つける、次の改善テーマ

Data Dojo K.K.と考える、貴社のAI活用の始め方

業務の課題と手元のデータから、先に取り組むAI活用の方向を整理します。回答は約3分。まずは1問目からどうぞ。

大阪のオフィスで担当者が業務データの画面を見ながら改善案を話し合う様子
質問 1 / 4 25%

質問 1

貴社の主な事業に近いものを選んでください。

すぐに始められます

質問は4つ

選ぶだけで進みます。

4

回答する質問数

データの棚卸し

記録の置き場所と使いやすさを確認。

課題から優先

現場の困りごとを出発点にします。

製造現場の担当者がタブレットに表示された稼働データを確認している様子

予測から自動化まで、業務に合わせて考えます

需要の予測、検査の支援、定型処理の自動化。最初の候補を絞り、測る指標を決めます。

物流倉庫で担当者が出荷計画と作業工程を確認する様子

診断の考え方

「小さく試し、数字で次を決める。」

最初の一歩は、測れる課題から。

現場の数字を、次の判断につなげる

Data Dojo K.K.は、データ分析と機械学習を使った業務改善を支援します。既存システムや記録方法を確かめ、予測モデルや自動化を業務に合わせて検討。導入後の精度と運用も見直します。

大阪府阪南市から、業務に合う進め方を一緒に整理します。

取り組みの進め方

  1. 01現状とデータを確認
  2. 02小さな検証範囲を決定
  3. 03指標を見ながら改善

まずは4つの質問から

回答をもとに、次に検討するテーマを整理できます。

診断を続ける
製造ラインで品質を確認する担当者 小売店のバックヤードで在庫を確認するスタッフ 物流拠点で出荷を確認する作業者 医療施設で記録を確認するスタッフ 建設現場で図面を確認する作業者 オフィスで帳票を確認する事務担当者